岢岚| 张掖| 浑源| 永昌| 富顺| 屯昌| 洛阳| 南涧| 本溪满族自治县| 怀化| 旌德| 同德| 隆林| 渭源| 延津| 化德| 屯留| 柳江| 新丰| 稻城| 惠农| 贵州| 通山| 巨鹿| 疏勒| 恒山| 互助| 余江| 海门| 长寿| 凤翔| 沾化| 梓潼| 易县| 霍邱| 苗栗| 富蕴| 襄垣| 烟台| 刚察| 天水| 巫山| 唐山| 班戈| 东沙岛| 余江| 都兰| 岚皋| 将乐| 汶上| 镇巴| 永昌| 南阳| 志丹| 玉田| 泌阳| 项城| 康县| 三门| 塘沽| 中方| 寻甸| 佳县| 伊川| 同江| 从江| 单县| 东明| 平舆| 天镇| 海林| 芜湖县| 罗平| 扶余| 克什克腾旗| 宾县| 卢龙| 什邡| 龙井| 普格| 阿瓦提| 济南| 大荔| 奇台| 泸溪| 曲周| 金坛| 睢宁| 鸡泽| 贡山| 甘泉| 宁海| 辽中| 余干| 耿马| 桃源| 舞钢| 宝山| 九寨沟| 云南| 墨江| 泾源| 台北县| 海原| 郧县| 衡阳县| 河池| 高碑店| 凌云| 崇左| 蚌埠| 宝清| 义县| 武冈| 浮梁| 沾化| 黎平| 延吉| 鄂托克旗| 稷山| 河源| 米林| 阜新市| 漯河| 屯昌| 湘潭市| 宿迁| 昌乐| 平川| 吴起| 沁源| 金秀| 旬邑| 长安| 将乐| 鄂托克前旗| 盐边| 民丰| 新河| 云溪| 盈江| 建水| 崇左| 博野| 闵行| 布拖| 水富| 徽州| 余庆| 杂多| 临沧| 山亭| 平安| 开封市| 商洛| 木兰| 偏关| 融安| 阎良| 孟村| 兴仁| 苍南| 民权| 贵德| 叙永| 台湾| 宜宾县| 贵州| 大连| 武冈| 隰县| 增城| 威远| 康马| 建湖| 绥化| 龙江| 桦南| 屏东| 合山| 惠民| 兰考| 电白| 富川| 濮阳| 明光| 灵山| 巫溪| 磁县| 东方| 下陆| 江华| 张北| 龙陵| 嘉义县| 保德| 永修| 云龙| 南海镇| 江油| 留坝| 八一镇| 沙雅| 根河| 项城| 前郭尔罗斯| 金门| 富拉尔基| 平遥| 万州| 菏泽| 岐山| 曲阜| 四方台| 成武| 龙井| 濉溪| 长阳| 西藏| 八公山| 昌吉| 垦利| 孟津| 郧县| 李沧| 鹤山| 和龙| 德钦| 广元| 宁都| 舟曲| 海丰| 两当| 防城港| 南岳| 菏泽| 阜新市| 涞源| 石狮| 隆子| 宁国| 璧山| 万盛| 涠洲岛| 阿鲁科尔沁旗| 万源| 静乐| 陕西| 永德| 理县| 清水| 茶陵| 衡阳县| 武川| 泸水| 伊吾| 上饶县| 武都| 讷河| 孟州| 梁河| 蕉岭| 寿宁|

大力推进机关事务治理体系和治理能力现代化...

2019-09-16 19:15 来源:商界网

  大力推进机关事务治理体系和治理能力现代化...

  蔡英文及陈主委没看到的是,这些峰会绝非无中生有,亦不是毫无前提的会晤。  丁薛祥、杨洁篪、王毅、何立峰等参加上述活动。

根据美国国防部提供的马蒂斯与媒体交流实录,马蒂斯说,“这个话题(撤军)甚至不在我们讨论范围内”,5年或10年后,美国和韩国或将重新审视这个问题。”深澳电厂这样的类似设施,可以理解民众的想法,开发单位应该要有同理心,更努力沟通这是最好的机组,绝对不是和过去环评时代比较。

    “全教总”理事长张旭政说,“全教总”早在2014年就接获有关吴茂昆疑似不法案件的检举,原本对其表现就不敢多有期待,没想到吴茂昆上任后不仅未曾反省,还接连出现许多匪夷所思的谈话,舆论为之哗然。台湾的竞争力下滑,别人不愿来台投资,岛内企业也不愿扩大投资,人才不断外流。

    天津大学副校长王树新、天津市卫生计生委副主任张铁军、《医师报》常务副社长兼执行总编辑张艳萍以及神州数码医疗科技股份有限公司总裁史文钊等国内智能健康医疗领域的专家和企业家在论坛上做学术报告,深入交流了在“智慧医疗”实践中获取的经验,阐释了“智慧医疗”对健康服务的重大影响。  好时价估价平台发起人、政大教授张金鹗表示,台北市的房价指数在2015年中开始下跌,甚至目前已跌回2013年的水准,但在所得近乎无成长之情况下,民众依旧难以负担此时的房价,也难怪民众对于近期的房价下跌无感。

蔡英文权力大到如此随心所欲,却无法为她博得民心,主要在她不知造福兴利,却严重破坏了台湾的民主根基。

  会议要求,各部门、各单位要统筹兼顾做好经济社会发展和机构改革工作,做到职责平稳过渡、工作无缝衔接,在相关职责调整到位之前,各有关部门和单位要继续按原职责落实工作任务,确保不出现责任缺位、工作断档,实现机构改革和推动发展互促共进。

    为回顾两岸民众与海峡论坛的共同成长历程,展现海峡论坛十年取得的成果,感受两岸乡情、亲情、友情,增进两岸民众对两岸融合发展的共识,3月初,海峡论坛组委会启动“海峡论坛十年故事汇”征文活动,聚焦海峡论坛举办以来发生的两岸故事,以台湾同胞亲历亲闻亲述的事件为主,反映在海峡论坛的影响和感召下,通过海峡论坛的平台两岸民间在交流合作过程中发生的真实故事。今年,海军5大院校计划面向全国26个省(市、自治区)招收生长军官学员1591名,招生专业70个,覆盖理、工、医等学科门类。

    李正皓强调,如果不是韩国瑜在高雄给了民进党莫大压力,民进党何需全党动员护航吴音宁?“可见韩国瑜的威胁不小”!(中国台湾网杨旋)  李正皓说吴音宁越显无能,更会证明韩国瑜的优秀,因此民进党在全力洗白她[责任编辑:杨旋]

    习近平指出,蒙古国是上海合作组织首个观察员国,中方支持蒙方提升同上海合作组织合作水平。  网友留言表示,看这数字,民调低成这样,不是没有原因。

  (中国台湾网伊静)[责任编辑:孙伊静]

  从2016年11月开始,不满意者大幅增加到5成5,执政满周年时,不满意者更冲高到6成4。

  台湾《中央网络报》18日对此发表评论文章说,尽管仅是四个月徒刑,且得易科罚金,当事人也表示必将上诉;但自从台湾的“监委”到处嚷嚷,要整治“办绿不办蓝”的法官之后,翻案果然成真了。蔡当局也保证说只要今年过关,未来的供电就会充裕而稳定。

  

  大力推进机关事务治理体系和治理能力现代化...

 
责编:
>科技>>正文

Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

  乘着电瓶车在滨江风光带游览,尽览长江之美。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.luntanfg68.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.luntanfg68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.luntanfg68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.luntanfg68.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.luntanfg68.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

?------------------------------------------------

加入机器之心(全职记者/实习生):hr@jiqizhixin.com

投稿或寻求报道:editor@jiqizhixin.com

广告&商务合作:bd@jiqizhixin.com返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:本文由入驻搜狐号的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日推荐
黑牛城道纯真里 寿园里增 颐秀园 大兴集 江汉路西
桥南街道 文阁乡 舟曲县 高和乡 马坪乡